Khóa học chuyên sâu về Dữ liệu và Machine Learning
Data Engineering on Google Cloud Platform Nội dung: Tập trung vào các công cụ và dịch vụ của Google Cloud trong xử lý dữ liệu lớn, phân tích và xây dựng hệ t...
Data Engineering on Google Cloud Platform Nội dung: Tập trung vào các công cụ và dịch vụ của Google Cloud trong xử lý dữ liệu lớn, phân tích và xây dựng hệ t...
Khu vực Câu hỏi thường gặp trống
Nhập môn Dữ liệu lớn
Xem trướcGiới thiệu về Machine Learning
Xem trướcPython cho Khoa học Dữ liệu
Xem trướcR cho Phân tích Dữ liệu
Xem trướcGiới thiệu về SQL
Xem trướcPhân tích Dữ liệu với Pandas
Xem trướcVisualization Dữ liệu cơ bản
Xem trướcGiới thiệu về Probability và Statistics
Kiểm định giả thuyết
Khám phá Dữ liệu (Data Exploration)
Machine Learning cho Tài chính
Machine Learning trong Y tế
Ứng dụng Machine Learning trong Marketing
Phân tích Dữ liệu Nhân sự
Dữ liệu lớn trong Bán lẻ
Phân tích Dữ liệu Xã hội
Dữ liệu và Machine Learning trong Giao thông
Dữ liệu và Sport Analytics
Phát hiện Gian lận với ML
Dự đoán Thời tiết với Machine Learning
Sử dụng Jupyter Notebooks
Đưa mô hình lên Cloud
Hướng dẫn sử dụng DataRobot
Tạo API cho mô hình server
Sử dụng Git cho Quản lý Dự án Dữ liệu
Triển khai dự án ML với Flask
Hướng dẫn sử dụng AWS Sagemaker
Hệ thống quản lý Dữ liệu với Airflow
Sử dụng Tableau cho Visualization
Ẩn danh dữ liệu và Bảo mật Dữ liệu
Phân tích Dữ liệu bằng Bằng Nguy cơ
Nghiên cứu Trực quan hóa Dữ liệu
Tinh chỉnh Thuật toán với Hyperparameter Tuning
Đánh giá mô hình ML
Lập kế hoạch Dữ liệu với Triển khai Agile
Tổng hợp Dữ liệu từ Nguồn mở
Kỹ thuật Trí tuệ Nhân tạo
Giới thiệu về Reinforcement Learning
Viết báo cáo khoa học về Dữ liệu
Khoa học Dữ liệu Ethical
Model Interpretability
Học sâu cho Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên
Machine Learning cho Robot
Thực hành với Biểu đồ Dữ liệu
Kết nối Data Engineering với Machine Learning
Tối ưu hóa Dữ liệu trong Kiến trúc Dữ liệu
Cách viết Blog về Khoa học Dữ liệu
Học máy ứng dụng trong Trò chơi
Thời gian Xu hướng Dữ liệu
Phân tích Hiệu suất Thể thao
Tạo mô hình Dự đoán
Triển khai Mô hình với Docker
KIềm soát chất lượng Mô hình
Điểm tác động (Impact Score) của Mô hình
Mô hình Dữ liệu trong Doanh nghiệp
Tích hợp API trong Dự án ML
Sử dụng Vagrant cho Dự án Dữ liệu
Tạo quy trình làm việc với Mô hình ML
Các công cụ Mã Mở cho Dữ liệu
Lập kế hoạch Dự án Khoa học Dữ liệu
Học sâu với Hệ thống Mạng
Thực hành Machine Learning trên Thiết bị Di động
Simulation cho Dữ liệu lớn
Tiên đoán với LSTM (Long Short-Term Memory)
Phân loại Images với CNN
Phân tích Văn bản và Sentiment Analysis
Phát hiện Anomalies trong Dữ liệu
Thực hành Real-time Analytics
Tối ưu hóa Chi phí với ML
Chống tấn công trong Mô hình Dữ liệu
Dự báo Thời gian bằng Machine Learning
Quản lý Rủi ro với Dữ liệu
Dự đoán Khách hàng với Analytics
Lập kế hoạch Kinh doanh Dựa vào Dữ liệu
Phân tích Diễn biến Dữ liệu
Dự đoán Giá cả với Dữ liệu
Phân tích Hàm lượng Sản xuất
Tạo Trải nghiệm Khách hàng Dựa vào Dữ liệu
Tối ưu hóa Quy trình Sản xuất
Dự báo Tài chính với Dữ liệu
Tối ưu hóa Kênh phân phối với ML
Phân tích Dữ liệu Quảng cáo
Hỗ trợ Quyết định với Dữ liệu
Hệ thống gợi ý với ML
Thực hành với Chiến lược Dữ liệu
Mô hình Dữ liệu cho Khách hàng Doanh nghiệp
Kinh nghiệm Thực tế với Dữ liệu
Hướng dẫn Mã nguồn Mở trên Dữ liệu
Nâng cao Kỹ năng Phân tích
Kinh nghiệm toàn cầu trong Dữ liệu
Một số khóa học nâng cao hơn
Khám phá Học máy với Hệ thống Thích ứng
Phân tích Khả năng Thị trường
Mô hình Dạng Dữ liệu Lớn
Phân tích Dữ liệu trong Lĩnh vực Chính trị
Phân tích Dữ liệu trong Giáo dục
Quản lý Dữ liệu theo cách Agility
Machine Learning trong lĩnh vực Nhân đạo
Sinh học Tính toán và Dữ liệu
Phân tích DNA bằng Machine Learning
Dòng thời gian Dự báo Dữ liệu
Computational Creativity với Dữ liệu
Machine Learning trong Năng lượng
Dữ liệu bảo tồn và Phát triển bền vững
Nâng cao Kinh nghiệm Khách hàng thông qua Dữ liệu
Xu hướng Tương lai trong Khoa học Dữ liệu
Chiến lược Dữ liệu cho Doanh nghiệp
Dữ liệu không đối xứng
Tích hợp AI và Dữ liệu
Khoa học Dữ liệu cho Sinh viên
Hệ thống Cảm biến và Dữ liệu
Big Data Analytics cho Cộng đồng
Công nghệ phân tích Dữ liệu trong Ngành thực phẩm
Đổi mới trong Dữ liệu và Khoa học Dữ liệu
Phân tích Tình huống Kinh doanh
Thực hành Dữ liệu Chuyển đổi
Dự đoán mùa vụ trong Nông nghiệp
Dữ liệu và Hệ thống Thông tin
Lợi ích của Dữ liệu Mở
Phân tích văn hóa Xã hội qua Dữ liệu
Dự báo Xu hướng Thời trang
Dự án Khoa học Dữ liệu Kết hợp
Xu hướng Blockchain trong Dữ liệu
Thí nghiệm Dữ liệu trong Khoa học Xã hội
Kết nối Dữ liệu với Thế giới Thực
Mở rộng Ứng dụng Dữ liệu trong Đời sống
Thực hiện Quy trình Dữ liệu tại Doanh nghiệp
Đánh giá Tác động Kinh tế bằng Dữ liệu
Dự án Nghiên cứu Khoa học Dữ liệu
Xây dựng Ứng dụng Dữ liệu Thực tế
Tổ chức Hội nghị về Khoa học Dữ liệu
Các xu hướng và Tài nguyên Mới
Hệ sinh thái Dữ liệu trong Chuyển đổi Số
Thực hành Dữ liệu trong Cách mạng Công nghiệp 4.0
Chiến lược Tham gia Dữ liệu
Tương lai của Machine Learning
Tạo dấu vân tay số
Sự phát triển của Dữ liệu và Machine Learning
Máy học phi tập trung
Tại sao Dữ liệu làm thay đổi cuộc sống
Xu hướng Khoa học dữ liệu trong kinh doanh
Hợp tác Quốc tế trong Nghiên cứu Dữ liệu
1.2
2 Học viên
275 Khóa học
1253 Đánh giá
Xin chào các bạn, tôi là Nguyễn Đình Cường, một lập trình viên và giảng viên đam mê công nghệ với hơn 15 năm kinh nghiệm trong ngành công nghiệp phần mềm. Tôi tốt nghiệp từ Bưu Chính Viễn Thông và đã từng làm việc cho một số công ty công nghệ hàng đầu như FPT Software và VinGroup. Với chuyên môn chính là phát triển ứng dụng web, tôi đã làm việc với nhiều công nghệ như HTML, CSS, JavaScript, React cho front-end và Node.js, Express, MongoDB cho back-end. Không chỉ dừng lại ở việc viết mã, tôi còn yêu thích tìm hiểu sâu về thiết kế hệ thống và kiến trúc phần mềm. Tôi tin rằng quá trình học lập trình không chỉ đơn thuần là lý thuyết, mà còn là sự trải nghiệm thực tế và giải quyết vấn đề. Trong các khóa học của mình, tôi cố gắng cung cấp cho học viên những bài giảng thú vị và dễ hiểu, cùng với các bài tập thực hành giúp củng cố kiến thức. Tôi hy vọng rằng qua các khóa học của mình, bạn sẽ không chỉ học được cách viết mã, mà còn phát triển tư duy lập trình và kỹ năng giải quyết vấn đề. Hãy cùng nhau khám phá thế giới lập trình và biến ý tưởng của bạn thành hiện thực! Nếu bạn có bất kỳ câu hỏi nào, đừng ngần ngại liên hệ với tôi. Tôi rất vui được hỗ trợ bạn trong hành trình học tập của mình!
Xem chi tiết